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然后可以看到下面画面：
就可以正常使用了哦（有时候可能由于网络原因，出现网页错误，刷新就可以了哦），不过注意外网进入是要付费下载的
选好要查询的文献之后，鼠标点击Search即可查询
例如
然后选择你想看的文献，点击进入（注意有解锁符号的是可以下载文档的）
三 进阶型检索论文的方法
检索论文，最艰难的是，根据关键字查找出来一堆论文，这个时候也不知道哪些论文比较好，可以看这篇文章的引用次数和发表的年份，可以先按照引用率从高到底排序，然后尽量找引用次数多年份比较新的论文。然后在读论文的过程中，别人引用到的论文，就可以有目的有方向的去看看了。一般出现在别人引用到的论文里面的论文都还是比较典型的论文。
如果时间比较紧张，想尽快找到需要的论文，还可以用下列方法
1、扩大与缩小检索策略
扩大检索范围
降低检索词的专指度，如选择上位词或相关词补充到检索式中，以逻辑“或”连接，例1：铁→金属/Fe，→铁 OR Fe OR 金属
删除不重要的检索词：例2：发酵AND 乳酸AND 制备→发酵AND 乳酸
进行族性检索，如以分类号进行检索或采用一组近义词、相同词用逻辑"或"连接
进行截词检索，例3："steam explosion" →"steam explo*"→"steam explosion" OR "steam exploded"
增加检索途径，例4：主题检索→全文检索
调整位置算符，由严变松，例5：NEAR→AND, SAME→AND
增加检索系统或换用覆盖范围更大的检索系统
缩小检索范围
提高检索式的专指度，增加或换用下位词和专指度强的自由词，
例1：金属→铁，4G→the fourth generation
用逻辑"与"连接主题概念，增加相互制约
用逻辑“非”排除与提问明显不相关检索词
例2：4G NOT (Chinese herb medicine)
限制检索词出现的可检字段，如只允许出现在题目中
例3：TOPIC→TITLE
调整位置算符，由松变严
例4：NEAR→NEAR/5, AND→SAME
利用文献的外部特征限制，如限制出版年代、语种等
✅2、检索词选择与处理
同义词
同义词（一义多词）：
同义词扩展，例：
艾滋病、爱滋病、获得性免疫缺陷综合征、
Acquired Immunodeficiency Syndrome、
AIDS
"阿司匹林"也叫"乙酰水杨酸"
"化学肥料"简称"化肥"
"蕃茄"俗称"西红柿“
英文表达形式扩展，例：
"客户关系管理"与"Customer Relationship Management"
"企业资源计划"与"Enterprise Resource Planning"
"用户生成内容"与"User Generated Content"
近义词
近义词的扩展，有助于扩展检索结果，发现更多相关文献
例：采用汽爆技术处理罗布麻的研究
罗布麻仅是麻的一种，该技术可处理的对象还可以有：
剑麻sisal
亚麻flax
洋麻kenaf
苎麻ramie
黄麻jute
上、下位词
上位词，指概念上外延更广的主题词
下位词，指概念上内涵更窄的主题词
例："食品"相对于"牛奶"、"鸡蛋"更宽
"铁电材料"相对于PZT，BLT，BET更宽
"东亚"相对于"中国"、"日本"、"韩国"更宽
"昆虫"相对于"蝴蝶"、"蜻蜓"、"蝗虫"更宽
四 论文检索的意义
检索论文容易，但是检索出来不是只为了匆匆看一眼的，务必要明确我们为什么检索论文？检索论文的目的何在？从以下切入点入手，可以让我们更快更好地完成相应的学术目标。
找到与研究主题密切相关的文献
从中筛选出经典文献、重要文献
找到本领域的重要研究机构、科学家
需要重点关注的会议、期刊
如何跟踪了解本领域的最新研究进展
本学科的重要期刊、机构、科学家
本学科高影响力论文
本学科的研究前沿
分析某研究课题的总体发展趋势。
找到该研究课题中潜在的合作者和合作机构。
对该课题领域的国家信息分析，
强大的分析功能：
▪作者 ▪出版年 ▪来源期刊 ▪文献类型 ▪会议名称 ▪国家/地区
▪基金资助机构 ▪授权号 ▪团体作者 ▪机构 ▪机构 扩展 ▪语种
▪ WOS学科类别 ▪编者 ▪丛书名称 ▪研究方向
五 其他查找论文的方法
除了Web of Science之外，还有一些专业的检索工具可以帮助用户查找SCI附录，如EndNote、Mendeley等文献管理软件。这些软件通常具有强大的检索功能，可以帮助用户快速找到所需的SCI附录内容。
向作者或期刊编辑部咨询：如果以上方法都无法找到SCI附录中的内容，可以尝试联系论文作者或期刊编辑部，向他们请教如何获取相关附录材料。通常情况下，作者或编辑部会提供一定的帮助。
利用网络资源：互联网上有许多免费的学术资源库，如Google Scholar、ResearchGate等，用户可以在这些平台上检索SCI附录。但需要注意的是，这些免费资源库的质量和准确性可能无法与Web of Science等付费数据库相媲美，因此在使用时需要谨慎判断。
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